一、核心能力要求（必須滿足）
1.模型搭建能力：可定制開發工業級專屬模型，包括但不限于：
原料適配預測模型（基于不同地區煤矸石成分，精準預測熔點、熔融參數）；
工藝過程控制模型（ZBF 爐溫度 ±0.5℃精準控制、玻璃液均化 / 澄清過程優化）；
能源回收效率模型（煙氣換熱、蒸汽發電 / 制氫效率預測與優化）；
產品性能預測模型（纖維抗拉強度、模量等關鍵指標與工藝參數的關聯模型）。
2.算法開發能力：精通機器學習、深度學習、強化學習等算法，可實現：
多變量耦合優化（原料配比、溫度、能耗、生產周期的動態平衡）；
實時閉環控制算法（適配工業生產低延遲需求，支撐 “零員工化” 智能運營）；
能耗與碳排優化算法（助力綠色閉環，降低運營成本）。
3.算力支撐能力：具備大規模工業數據處理算力，可提供：
邊緣計算 / 云端部署方案（兼容工業生產實時響應需求，延遲≤100ms）；
高并發數據處理能力（支撐傳感器實時采集的溫度、能耗、物料等海量數據）；
彈性算力擴展（適配中試線→萬噸級產業鏈的產能升級需求）。
二、行業經驗要求
1.有工業制造領域（優先高溫冶煉、材料生產、固廢處理行業） 算法 / 模型落地經驗，熟悉工業控制系統（如 PLC、DCS）對接邏輯；
2.具備復雜工業場景下多變量、強耦合系統的模型優化案例，能應對生產環境中的穩定性、抗干擾性要求。
三、技術交付要求
1.定制化開發：完全適配 PRMH 工藝路線、ZBF 爐核心裝備特性，貼合煤矸石連續纖維生產全流程；
2.交付成果：含完整算法代碼、模型文件、部署手冊、數據接口文檔，支持與現有生產數據采集系統無縫對接；
3.聯調測試：配合完成中試線場景驗證，確保模型預測精度≥95%，控制參數達標率≥98%；
4.迭代優化：提供至少 1 年后期迭代服務，根據生產數據持續優化模型性能，適配原料特性變化、產能升級需求。
四、合作與合規要求
1.項目周期：需按中試線建設、行業標準制定、萬噸級產業鏈落地的節點，同步交付對應階段成果；
2.保密協議：簽訂嚴格保密協議，不得泄露公司核心工藝、專利技術、生產數據及模型參數，知識產權歸屬按合作約定明確；
3.溝通機制：建立專屬對接團隊，響應時效≤24 小時，配合工藝調整提供快速模型優化支持。