主要職責：
1、核心算法開發與實現：
a)設計并實現設備的核心控制算法（如PID、自適應控制、模糊控制、模型預測控制等）。
b)設計并實現機器視覺算法（如目標檢測、識別等）。
c)構建和優化設備/工藝過程的數學模型（機理模型、數據驅動模型）。
2、算法仿真、驗證與優化：
a)利用MATLAB/Simulink、Python等工具進行算法的仿真、分析與驗證。
b)設計并執行算法實驗方案，在實驗室環境和實際設備上進行測試、調試與性能調優。
c)分析現場數據，診斷算法問題，持續優化算法性能（精度、速度、穩定性等）。
3、工程落地與部署：
a)將算法模塊化、產品化，編寫高質量、可維護的代碼（C、C++/C#為主）。
b)與軟件工程師協作，進行算法的移植、集成與優化，確保在目標硬件平臺（如PC、人機交互系統）上高效穩定運行。
c)參與解決算法在工程應用中的實際問題。
4、文檔與協作：
a)撰寫清晰的技術文檔，包括算法設計文檔、接口文檔、測試報告等。
b) 與跨職能團隊（機械、電子、軟件、測試、應用工程師）有效溝通，理解需求，協同解決技術問題。
任職要求：
1、學歷要求：測控技術與儀器、電子信息工程、自動化或相關專業碩士及以上學歷（特別優秀的本科生可放寬，但需證明極強的實踐能力）。
2、理論基礎： 扎實的數學基礎（線性代數、概率論與數理統計、微積分、優化理論）和控制理論基礎（經典控制、現代控制）。
3、編程能力： 精通C、C++ 或 C#，具備良好的數據結構和算法基礎，熟悉面向對象編程和常用設計模式。代碼質量高。
4、核心技能（至少精通一項）：
控制算法： 深入理解并實際應用過PID、前饋、自適應控制、MPC等控制算法。
機器視覺： 熟練使用OpenCV/Halcon等庫，具備實際圖像處理、目標識別項目經驗。
建模與仿真： 熟練使用MATLAB/Simulink進行系統建模、仿真與控制設計。
5、工程實踐： 有將算法在實際硬件系統上實現、調試和優化的經驗。理解實時性要求。
6、問題解決： 出色的分析、定位和解決復雜工程問題的能力。
7、溝通協作： 良好的團隊協作精神和溝通表達能力。