崗位描述：
1-針對特定硬件架構的網絡壓縮算法,包括但不限于模型壓縮/量化,高效的網絡架構搜索;
2-開發通用的模型壓縮工具以及在調研最新的模型壓縮與加速算法,在準確性和工具易用性方面取得平衡與優化;
3-在最前沿的網絡結構上測試模型加速方案并建構模型庫;
4-與AI加速軟件工程師合作驗證工具鏈在各個模型場景的有效性;
任職條件：
1-計算機視覺/圖像處理/機器學習等相關方向；
2-熟悉Python和Linux下的C/C++編程;
3-熟悉常見的深度學習算法;
4-熟悉至少一種深度學習框架,包括Tensorflow/PyTorch/MxNet/Caffe等；
5-具備鉆研精神和創造力,能夠通過閱讀論文學習最新算法和理論；
6-要求責任心強,有良好的學習能力和協作精神，愿意接受挑戰;
加分項：
1-在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等相關頂級學術會議期刊發表過相關論文者優先;
2-具有CPU/GPU/計算機體系結構和加速器方面的經驗;