職位描述
圖像識別產品PythonC++OpenCVTransformer人工智能
崗位描述：
1-針對特定硬件架構的網絡壓縮算法,包括但不限于模型壓縮/量化,高效的網絡架構搜索;
2-開發通用的模型壓縮工具以及在調研最新的模型壓縮與加速算法,在準確性和工具易用性方面取得平衡與優化;
3-在最前沿的網絡結構上測試模型加速方案并建構模型庫;
4-與AI加速軟件工程師合作驗證工具鏈在各個模型場景的有效性;
任職條件：
1-計算機視覺/圖像處理/機器學習等相關方向；
2-熟悉Python和Linux下的C/C++編程;
3-熟悉常見的深度學習算法;
4-熟悉至少一種深度學習框架,包括Tensorflow/PyTorch/MxNet/Caffe等；
5-具備鉆研精神和創造力,能夠通過閱讀論文學習最新算法和理論；
6-要求責任心強,有良好的學習能力和協作精神，愿意接受挑戰;.
加分項：
1-在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等相關頂級學術會議期刊發表過相關論文者優先;
2-具有CPU/GPU/計算機體系結構和加速器方面的經驗;
獎金績效
14薪
工作地點
無錫新吳區東莊電力電子科技園金乾座F4
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職位發布者
戴女士/HR
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深存科技(無錫)有限公司深存科技StorageX自2020年成立以來，一直致力于“以數據為核心計算”的方向，探索算力架構革新，解決通用人工智能和未來數據場景的挑戰。其系列化的XPU產品覆蓋AI、數據加速、及集群互聯能力，支持通用算法場景，可用于高性能AI計算、數據加速、互聯及存儲加速等廣泛用途，為大模型AI和海量數據處理任務提供芯片/硬件技術基礎。此次能夠進入重點備案主體名單，得益于公司過去在發明專利申請質量、預審質量、授權量等方面的優異成績。此外，深存科技內部還建立了完善的專利申請篩選機制，確保只有最具創新性和商業價值的專利技術才能通過內部預審并最終遞交申請。
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