職位描述
圖像算法機器學(xué)習(xí)PythonC++大模型算法人工智能電子/半導(dǎo)體/集成電路
作為模型壓縮與加速團隊的負責(zé)人，您將不僅是團隊的技術(shù)核心，更是該領(lǐng)域的技術(shù)戰(zhàn)略家。您需要主導(dǎo)規(guī)劃并實施公司級的高效能AI技術(shù)路線，負責(zé)打造業(yè)界領(lǐng)先的模型優(yōu)化工具鏈與平臺。您的核心使命是帶領(lǐng)團隊攻克算法在特定硬件上的性能瓶頸，確保公司最前沿的AI研究與產(chǎn)品化落地?zé)o縫銜接，為我們的硬件產(chǎn)品構(gòu)筑決定性的競爭優(yōu)勢。
核心職責(zé)
1. 技術(shù)戰(zhàn)略與前瞻布局
制定并主導(dǎo)公司模型壓縮、量化、神經(jīng)架構(gòu)搜索及大模型輕量化技術(shù)的長遠發(fā)展規(guī)劃。
深度洞察業(yè)界與學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)（如LLM壓縮、AutoML、稀疏計算），評估其應(yīng)用潛力并主導(dǎo)技術(shù)選型與預(yù)研。
負責(zé)構(gòu)建公司級的自動化模型優(yōu)化平臺，提升算法研發(fā)與部署的整體效率。
2. 團隊建設(shè)與研發(fā)管理
負責(zé)組建、培養(yǎng)和管理一支高績效的算法研發(fā)團隊，包括任務(wù)分配、技術(shù)指導(dǎo)與績效評估。
主導(dǎo)核心技術(shù)與難點攻關(guān)，確保關(guān)鍵項目的技術(shù)指標和交付進度。
建立并優(yōu)化團隊的技術(shù)規(guī)范、研發(fā)流程與知識管理體系。
3. 跨部門協(xié)同與業(yè)務(wù)落地
與硬件架構(gòu)團隊緊密協(xié)作，將算法需求前瞻性地輸入至芯片設(shè)計階段，共同定義下一代硬件特性。
領(lǐng)導(dǎo)團隊與軟件、產(chǎn)品部門合作，將優(yōu)化后的模型成功部署于各類業(yè)務(wù)場景，并對最終的產(chǎn)品性能與用戶體驗負責(zé)。
作為該技術(shù)領(lǐng)域的對外窗口，負責(zé)關(guān)鍵客戶或合作伙伴的技術(shù)交流與方案支持。
任職條件：1）博士/高級工程師及以上學(xué)歷或職稱，計算機科學(xué)、電子工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，5年以上模型壓縮、加速或相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗。
2）3年以上算法團隊管理經(jīng)驗，具備完整的項目管理和團隊領(lǐng)導(dǎo)能力。
3）在模型量化、剪枝、知識蒸餾、NAS等至少兩個領(lǐng)域有深厚的實踐積累和成功落地案例。
4）精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，并具備豐富的C++高性能優(yōu)化經(jīng)驗。
5）出色的技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃能力、溝通協(xié)調(diào)能力和解決復(fù)雜問題的能力。
加分項：
1）在CVPR/ICCV/NeurIPS/ICML等頂級會議或期刊以第一作者或通訊作者身份發(fā)表過相關(guān)論文。
2）具備芯片（如ASIC/FPGA）或加速器設(shè)計背景，深刻理解計算架構(gòu)對算法性能的影響。
擁有成功帶領(lǐng)團隊將優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模產(chǎn)品并取得商業(yè)價值的經(jīng)驗。
獎金績效
14薪 全額五險一金
工作地點
無錫新吳區(qū)金乾座
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中科芯集成電路有限公司
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戴女士/HR
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深存科技(無錫)有限公司深存科技StorageX自2020年成立以來，一直致力于“以數(shù)據(jù)為核心計算”的方向，探索算力架構(gòu)革新，解決通用人工智能和未來數(shù)據(jù)場景的挑戰(zhàn)。其系列化的XPU產(chǎn)品覆蓋AI、數(shù)據(jù)加速、及集群互聯(lián)能力，支持通用算法場景，可用于高性能AI計算、數(shù)據(jù)加速、互聯(lián)及存儲加速等廣泛用途，為大模型AI和海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)提供芯片/硬件技術(shù)基礎(chǔ)。此次能夠進入重點備案主體名單，得益于公司過去在發(fā)明專利申請質(zhì)量、預(yù)審質(zhì)量、授權(quán)量等方面的優(yōu)異成績。此外，深存科技內(nèi)部還建立了完善的專利申請篩選機制，確保只有最具創(chuàng)新性和商業(yè)價值的專利技術(shù)才能通過內(nèi)部預(yù)審并最終遞交申請。
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