數據工程師

崗位職責：
1. 構建并維護電力領域的實時/歷史數據平臺，處理來自SCADA、PMU、智能電表、市場報價系統等多源異構數據流。
2. 設計并開發高可靠、低延遲的數據采集、清洗、集成與存儲管道，確保數據處理的準確性和時效性。
3. 制定電力數據標準與質量規則，設計并開發適用于電網分析、交易回溯的數據倉庫模型與主題數據層。
4. 為算法團隊和業務分析提供高效的數據查詢、API接口及可視化數據服務。
崗位要求：
1. 計算機科學、軟件工程、數據科學或相關專業，本科及以上學歷。
2. 3年及以上數據工程相關經驗，有電力、能源或工業物聯網(IIoT)領域經驗者優先。
3. 精通 SQL 和至少一種編程語言（Python/Java/Scala）。
4. 豐富的大數據處理框架經驗（如 Spark, Flink, Hadoop 生態）。
5. 熟悉主流數據管道工具（如 Airflow, Kafka）及云數據服務（AWS/Azure/阿里云相關組件）。
6. 了解時序數據庫（如 InfluxDB, TDengine）和常見數據倉庫技術。
7. 熟練使用至少一種主流標注工具（如Label Studio、CVAT等）。
8. 具備基礎的數據清洗、整理和預處理能力。
9. 具備高度數據安全意識，能嚴格遵守保密協議，尤其在處理敏感運行數據時。
10. 理解電力系統基本概念（如潮流、電壓、頻率）、微電網構成、EMS核心功能及電力交易基本規則。
11. 能正確解讀涉及的各類數據，例如SCADA/PMU量測數據、微電網運行狀態序列、電力市場報價與出清結果等。