【崗位職責】
負責根據公司內部研發項目以及客戶合作項目,研究、創新、開發和優化先進的算法和模型包括模型架構,模型預訓練方法,高效微調,模型評估迭代等等,實現算法在 AI4S 領域的應用和落地;與計算化學(計算生物、計算物理)專家團隊及現有算法團隊協作,為分子科學相關領域(材料、電池、醫藥等)實際生產和研發過程中涉及到的關鍵問題搭建算法框架。
崗位技能:
具備扎實的算法功底和編程能力,熟練掌握 Python,熟悉 PyTorch 或TensorFlow 等深度學習框架,熟悉 linux系統;
具備扎實的算法功底,對深度學習等有深刻理解,比如但不限于熟悉CNN,RNN,BERT,GNN,diffusion 等算法原理及實現:熟悉有監督學習,無監督學習,強化學習等原理及實現:今具有 AIGC、多模態融合,多 GPU 分布式訓練,大型 LLM 的預訓練和微調經驗者優先;在領域內學術期刊、頂級會議上有發表過論文的優先;英語閱讀能力強,熟練掌握中英文學術論文的調研技巧;
有志于將 AI領域各類 SOTA 算法在分子科學領域(化學/化工/材料/電池醫藥等)進行產業落地的高水平研究者;