【企業介紹】
南京泰可信公司于2004年2月在江蘇軟件園正式注冊成立，總部扎根南京，在北京設立辦事處，作為一家專注于電子簽名應用產品研發與制造的企業，自成立之初便在行業內嶄露頭角。經過多年砥礪奮進，目前產品在國內市場取得了矚目的成績，產品廣泛應用于鐵道、電力（如國家電網）、金融（如浦發銀行）、石化（如洛陽石化）、核電（如秦山核電站、大亞灣核電站、中國廣東核電集團）等眾多關鍵行業。豐富的產品版本，包括單機版、電子鑰匙版、服務器版、電子鑰匙+服務器版等。憑借卓越的技術實力與產品質量，成為國內唯一一家榮獲國家國安部及國家密碼管理局雙重資質認證的密碼產品生產商。
【工作時間】
9：00-12：00 13：00-18；00 ，周末雙休，法定假日休息
【崗位職責】
1. 參與大模型技術研究與學習，（如Transformer架構、Prompt Engineering、RLHF等）
2. 協助大模型的部署優化，包括模型量化、分布式推理、服務化部署（Hugging Face/DeepSpeed等工具鏈實踐）
3. 支持大模型訓練全流程，涵蓋數據清洗、分布式訓練加速、模型微調（LoRA/P-Tuning等參數高效方法）
4. 探索大模型應用場景，參與構建行業解決方案原型（如Agent系統、知識庫問答等）
5. 完成技術文檔沉淀與知識分享，協助團隊構建技術資產
【任職要求】
1.2025年應屆畢業生，在校研究生，985、211優先，實習期6個月，每周至少1天現場辦公；
2.計算機，數學，人工智能，機器語言學習相關專業；
3.熟練掌握至少一種編程語言，如Python（最常見，包括numpy、pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等庫的使用），或C++等；
4.數學基礎：扎實的數學基礎，包括線性代數、概率論與數理統計、微積分等，
5.掌握深度學習基礎理論，理解Transformer/BERT/GPT等模型架構，有Hugging Face庫使用經驗加分；
6.熟悉至少一種深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等，了解其原理和使用方法，能夠使用框架構建、訓練和優化模型。
7.對人工智能和機器學習領域有濃厚興趣，愿意在此領域不斷學習和成長；
8.具備良好的團隊合作精神，能夠有效溝通，積極解決技術難題。