職位描述:
1、設計、開發與部署AI/ML模型,包括強化學習、貝葉斯優化及基于RAG的知識系統,以優化光刻算法與工作流程。
2、構建AI Agent,實現與現有光刻工具鏈的協同,推動流程自動化與輔助決策。
3、運用機器學習方法進行算法優化,涵蓋參數搜索、策略學習與啟發式優化。
4、搭建RAG(檢索增強生成)系統,支持內部知識檢索、文檔自動化與工程決策。
5、持續分析研發流程,利用AI定位瓶頸并提升整體效率。
6、將光刻及物理需求轉化為可落地的AI模型,協同算法與軟件團隊完成研發閉環。
7、負責模型實驗、性能評估、迭代優化與效果驗證。
8、對創新思路進行快速原型驗證,并將成功模型推進至工程化應用。
職位要求:
1、計算機科學、電子工程、應用數學、物理學等相關專業碩士及以上學歷。
2、具備實際的機器學習經驗,至少熟悉以下一項:
強化學習(RL)、貝葉斯優化(Bayesian Optimization)、RAG / 大模型知識增強系統
3、熟練掌握 Python 及常用 ML 框架(如 PyTorch / TensorFlow)。
4、具有模型設計、訓練、評估全流程的實際項目經驗。
5、具有良好的跨團隊溝通能力,能夠清晰闡述技術方案。