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    更新于 8月28日

    數據分析崗(J10318)

    1.5-2.5萬
    • 北京西城區
    • 西直門
    • 5-10年
    • 本科
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    數據治理數據挖掘
    崗位職責:
    數據處理與分析:負責收集、清洗和整理多源數據,涵蓋數據庫、文件、API 接口等。熟練運用 SQL 進行數據提取、轉換和加載(ETL),深度挖掘數據價值,為業務決策提供數據支持。在數據集市環境下,能優化數據結構,確保數據準確性與高效性,支持即席查詢,快速響應業務數據需求。
    可視化報表開發:以 Tableau 為核心工具,設計并開發交互式數據可視化報表與儀表盤。根據業務需求,將復雜數據轉化為直觀、易懂的可視化圖表,如柱狀圖、折線圖、地圖等,清晰呈現數據洞察,提升數據溝通效率。
    業務協作與溝通:與跨部門團隊緊密合作,深入了解業務需求,主動提供數據驅動的解決方案。定期與業務部門溝通,收集反饋,優化報表內容與展示形式,增強數據應用效果,助力業務目標達成。
    數據質量保障:建立并執行數據質量監控機制,確保數據準確性、完整性和一致性。對數據異常及時預警并處理,維護數據集市的可靠性,為分析工作提供堅實數據基礎。
    項目支持與決策輔助:參與公司數據分析項目,從數據視角提供專業建議,助力項目規劃、執行與評估。基于數據分析結果,為管理層提供決策依據,推動公司戰略發展。
    任職要求:
    任職資格
    教育背景:本科及以上學歷,統計學、數學、計算機科學、經濟學、信息管理等相關專業優先。
    工作經驗:具有 2 年以上數據分析師工作經驗,有使用 Tableau 進行數據可視化項目經驗。熟悉數據集市架構與設計,具備即席查詢開發能力,有發電、新能源投資開發相關數據分析項目實踐經驗者優先。
    技能要求
    精通 Tableau優先,或熟悉fineBI,powerBI等數據可視化分析軟件,熟練掌握數據連接、數據建模、可視化設計、儀表板創建等功能,能運用高級功能(如參數、計算字段、自定義可視化)實現復雜分析需求。
    熟練掌握 SQL,具備復雜查詢編寫、數據處理與優化能力,熟悉數據庫(如 MySQL、Oracle、SQL Server)操作。
    了解數據倉庫與數據集市概念、架構和設計原則,熟悉維度建模,能參與數據集市建設與維護。
    掌握基本統計學知識,能運用數據分析方法(如描述性統計、相關性分析、回歸分析)進行數據探索與洞察挖掘。
    具備良好的問題解決能力,能快速定位和解決數據處理與可視化過程中的問題。
    其他能力:具備較強的邏輯思維能力,善于將業務問題轉化為數據分析問題。擁有良好的溝通協作能力,能夠與不同部門有效溝通,推動數據驅動決策落地。工作認真負責,有良好的學習能力和自我驅動力,能夠快速適應新業務和新技術。

    工作地點

    北京西城區金開新能科技有限公司

    職位發布者

    李女士/HR

    三日內活躍
    立即溝通
    公司Logo金開新能科技有限公司
    金開新能源股份有限公司(以下簡稱金開新能,股票代碼SH600821)系國有控股的滬市主板上市公司,主營業務聚焦國內外新能源項目的開發、投資、建設、運維及綜合能源服務。公司為天津市國資委和國家開發銀行聯手打造的“央地協同”混改典范,股東結構多元化,核心股東還包括以通用技術集團為代表的行業龍頭央企。員工隊伍平均年齡34歲,其中碩士及以上學歷占比52%。公司具備完整業務體系、獨立市場運作能力、年輕高效的專業人才隊伍,形成“專注”“誠信”“高效”“創新”四大核心競爭優勢。金開新能以服務國家碳達峰碳中和、鄉村振興、創新驅動等重大戰略為目標,聚焦以“做強清潔電力”“開發低碳產品”“布局電算協同”為軸心的“三條曲線”布局業務,在風電、光伏、儲能、抽水蓄能、清潔高效火電、氫能等清潔能源業務基礎上,積極打造“綠電+”產業賦能模式,不斷深化與光伏制造、算力、金屬冶煉、化工等高載能、高附加值產業的綠電協同合作,全面規劃高端裝備智造、新材料、碳電交易等多元化業務模式。截至2024年12月底,金開新能資產總額401億元,營業收入36億元,同比增長8.55%,ROE三年平均達到10%左右,通過建立“分紅+回購”雙輪驅動的股東回報模式,將經營成果切實轉化為股東價值。目前金開新能電站資產已覆蓋全國23個省(區、市),在運及在建發電項目130余個,核準裝機容量超7,800兆瓦,自建項目榮獲“國優獎”,躋身彭博全球風電光伏運營百強,專業能力已成為行業標桿。
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