一、崗位職責
1、技術戰略與架構規劃:深度洞察教育行業數字化轉型趨勢與核心業務痛點(如教師備課效率提升、學生個性化學習需求滿足、精準學業評價實施等),制定教育智能體研發的技術路線圖與中長期戰略規劃;主導技術選型與核心架構設計,搭建適配教育場景的高可靠、可擴展智能體技術底座(含教育領域大模型適配、學科知識庫構建、RAG檢索增強生成、多模態交互等核心模塊),確保技術方向與教育教學目標高度契合。
2、核心研發與落地統籌:帶領團隊開展教育智能體核心能力研發,包括教學任務規劃、個性化輔導決策、學科工具調用、學生學習記憶機制構建等;推動大模型(LLM)與教育機理模型(如認知發展模型)、學生學習行為數據流的深度融合,解決教育場景特定技術難題(如蘇格拉底式引導教學、跨學科探究任務設計、虛擬實驗模擬等);統籌項目全生命周期管理,從教育需求調研、方案設計、研發實施到校園試點測試、驗收上線、迭代優化,把控項目進度、質量與成本,確保產品適配K12、高等教育、職業教育等不同學段需求并按時高質量交付。
3、團隊管理與能力建設:負責研發團隊的組建、日常管理與人才培養,搭建合理的團隊梯隊;制定研發目標與績效考核機制,激發團隊積極性;組織技術培訓、研討與知識分享,重點提升團隊成員在教育大模型應用、智能體開發、教育行業知識(如教學流程、認知規律)等方面的綜合能力,打造高效協作的技術團隊。4、技術創新與資源協同:跟蹤大模型、多模態Agent、認知計算等前沿技術動態,探索新技術在教育場景的應用可能性(如沉浸式教學情境創設、人機協同科研共同體構建等),推動技術創新與產品迭代;協調跨部門(教育產品、一線教研、學校運維等)資源,精準對接師生及教育管理者需求,將技術能力轉化為教育教學價值;必要時開展與高校、教育科研機構的外部技術合作,引入教育AI先進經驗與資源。
5、數據與合規保障:主導教育領域研發相關的數據治理工作,重點構建適配學生學習數據、學科教學數據的高效、合規數據分析與建模支撐體系;嚴格遵守FERPA、COPPA等教育數據隱私相關法規及國內教育行業數據安全標準,保障學生個人信息安全;負責技術文檔的撰寫與管理,包括架構設計文檔、研發手冊、交付文檔等,保障研發過程的規范性與可追溯性。
二、任職要求
1、教育背景:計算機科學、人工智能、數學、軟件工程或教育技術學、教育學等相關專業碩士及以上學歷;有頭部教育科技企業或復雜教育場景項目經驗優先。
2、核心技術能力:精通大模型技術原理(如Transformer架構),熟悉主流大模型(GPT、Claude、開源LLM等)的微調(全參微調、LoRA等)、部署與優化(量化、剪枝、分布式訓練)技術;熟練掌握智能體開發框架(LangChain、LlamaIndex、Dify等),具備端到端智能體系統構建經驗,了解任務規劃、記憶機制、工具調用等核心模塊的設計與實現;精通Python編程語言,熟悉主流深度學習框架(PyTorch、TensorFlow)及云計算平臺,具備良好的代碼編寫習慣與規范;了解Java后端、前端等相關技術者優先;熟悉NLP、知識圖譜、向量數據庫(Faiss/Milvus)等相關技術,具備教育數據(學生學習行為數據、學科知識點數據)處理及分布式系統開發能力者優先。
3、工作經驗:5年以上AI相關領域研發經驗,其中至少2-3年團隊管理經驗;具備智能體(Agent)、大模型應用(LLM微調、Prompt Engineering、RAG)等相關項目的主導研發與落地經驗,有教育領域(如K12智能輔導、高等教育科研輔助、職業教育技能培訓)智能體項目經驗者優先。
4、具備卓越的團隊領導能力、項目管理能力與跨部門溝通協調能力;擁有前瞻的技術視野與敏銳的行業洞察力,能夠快速響應技術與業務變化;工作嚴謹負責,具備較強的問題解決能力、抗壓能力與創新意識。
3、薪資福利:工資+補貼+績效獎金+年終獎,繳納五險,提供帶薪年假、病假、婚假、產假等法定福利,以及補充商業保險(意外險)、節日福利、生日福利、團建活動等豐富多樣的員工福利。