一、崗位職責
1. 業務場景調研與方案設計
深入理解客戶或內部業務需求,通過溝通挖掘業務場景并制定可落地的大模型解決方案。
參與大模型技術選型與評估,完成產品級方案設計,確保方案的質量與性能。
2. Prompt 設計與優化
系統性掌握 Prompt 工程技術,能針對不同任務(包括 Few-shot、Chain-of-Thought、分層 Prompt 等)設計高質量 Prompt。
獨立輸出高質量 Prompt,進行效果量化評估并快速迭代。
基于用戶反饋或業務需求持續改進 Prompt 。
3. 大模型應用研發
參與設計LLM相關應用:提示詞優化、智能審核、知識庫問答、智能 Agent 構建等。
使用各類大模型(如 GPT 系列、Claude、DeepSeek、Gemini、文心一言等)完成問答、抽取、分類、文本生成等任務。
4. RAG / Agent 技術應用
理解向量檢索、RAG、知識圖譜等機制,能夠結合 Prompt 設計提出業務落地方案。
與算法、產品、業務團隊協作,推動大模型在真實場景中的落地。
二、任職要求
1. 教育與專業背景
本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、軟件工程或相關專業優先,碩士學歷優先。
有 AI 或大模型相關項目經驗者優先。
2. 技術能力
熟悉Python 編程,具備數據分析能力。
了解 Linux 基本操作,能夠進行基礎的數據工程工作。
熟練使用至少一種主流大模型(ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等),具有深入使用經驗。
3. Prompt 工程能力
熟悉 Prompt 設計思路與工作流,能夠應對多步驟推理、多任務場景切換。
能夠對 Prompt 效果進行量化評估、版本管理與優化。
4. 大模型機制認知
對向量檢索、RAG、排序重排(Re-ranking)機制有基本理解。
5. 業務理解與溝通
具備良好邏輯思維、業務分析能力、方案表達能力。
能根據實際業務需求輸出優化方案,并推動項目落地。
6. 團隊協作
具備優秀溝通能力與團隊合作精神,能夠跨研發、產品、業務團隊協