崗位職責：
1. 業務問題抽象與建模：
· 深入理解業務邏輯，將復雜的場景抽象、轉化為可量化的數學問題。
· 獨立設計并建立統計模型、機器學習算法或運籌優化模型，為業務決策提供數據驅動的解決方案和理論支撐。
2. 深度數據分析與挖掘：
· 運用數理統計方法進行探索性數據分析，從海量數據中發現潛在規律、趨勢和異常。
3. 算法策略設計與優化：
· 基于數學模型，設計、實現并測試有效的業務策略與算法。
任職要求：
· 本科及以上學歷，數學、應用數學、統計學、計算數學等相關專業。
· 出色的邏輯思維能力和問題抽象能力，善于解構復雜問題，并運用數學模型進行描述。
· 熟練使用 Python 進行數據分析與建模，熟悉常用庫（如Pandas, NumPy, Scikit-learn）。
優先考慮：
· 擁有參加數學建模競賽（如國賽、美賽等）并獲獎的經歷。
· 具備將數學模型應用于實際項目的經驗（包括但不限于實習、科研或課程設計）。
· 對特定業務領域有濃厚興趣和一定了解。
· 了解常見的機器學習算法原理及其應用場景。