工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)、優(yōu)化與加速，推動(dòng)模型在代謝組學(xué)的應(yīng)用落地，持續(xù)優(yōu)化公司數(shù)據(jù)處理與分析流程；
2. 主導(dǎo)大隊(duì)列數(shù)據(jù)的挖掘與質(zhì)控，推動(dòng)具體業(yè)務(wù)場景下的模型落地和結(jié)果產(chǎn)出；
3. 跟蹤并預(yù)研前沿AI算法，具備跨領(lǐng)域成熟模型的快速復(fù)現(xiàn)與模塊化整合能力；
4. 參與或主導(dǎo)下游研發(fā)與轉(zhuǎn)化工作，為模型在產(chǎn)品化、臨床轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐；
5. 參與或主導(dǎo)軟著或?qū)＠陥?bào)及論文編寫等；
6. 參與公司政府項(xiàng)目或?qū)W術(shù)研究項(xiàng)目的分析與解讀。
任職資格
1. 生物信息學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士畢業(yè)，有3年以上工作及項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有一定的生物學(xué)、質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析或云計(jì)算經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能力優(yōu)秀者可放寬；
2. 具備扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，精通TensorFlow、PyTorch、Keras等至少一種框架，理解其底層實(shí)現(xiàn)機(jī)制；
3. 熟練使用Linux系統(tǒng)，精通Python、R、C++等至少一門編程語言，具備良好的代碼規(guī)范與工程實(shí)現(xiàn)能力；
4. 熟悉檢索研發(fā)相關(guān)文獻(xiàn)資料，具有良好的中英文讀寫能力；
5. 自驅(qū)力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的溝通能力，團(tuán)隊(duì)協(xié)作性好。
具備以下條件者優(yōu)先：
1. 具有臨床背景，熟悉臨床數(shù)據(jù)挖掘；
2. 具備一定的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立承擔(dān)新業(yè)務(wù)場景中的模型開發(fā)工作；
3. 具備IVD（體外診斷）開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，了解數(shù)據(jù)與代碼的規(guī)范化管理及封裝流程；
4. 熟悉常見生物數(shù)據(jù)庫及分析工具，具備多組學(xué)數(shù)據(jù)整合分析能力。