數據處理工程師
崗位職責
處理多類型數據集，包括圖像、視頻、文本、JSONL、HDF5 等格式。
執行數據清洗、格式轉換、標注整理、結構化存儲、數據質量檢查等任務。
使用 OpenCV、NumPy、PIL、Torch.Tensor 等工具進行圖像/視頻處理與數據預處理。
開發基礎的數據可視化能力（如數據質量展示、分布分析、采樣預覽等），并可借助 AI 工具輔助開發效率。
編寫穩定可復用的數據處理腳本、工具組件或流程自動化 pipeline。
輸出清晰規范的數據文檔，包括數據結構、處理方法、問題記錄與變更說明。
任職要求
本科及以上學歷，計算機、電子信息、軟件工程、人工智能、數學、統計學或相關專業優先。
熟練使用 Python 進行數據處理開發，掌握常用工具庫，如： NumPy、Pandas、PIL、OpenCV、pytorch等
熟悉 Linux 環境、Shell 腳本、Git 基本使用能力。
熟悉常見數據格式解析，包含 JSON、JSONL、CSV、TXT、圖像格式、視頻編碼格式、HDF5 等。
熟悉基礎數據結構、處理流程設計與性能優化。
AI 工具使用能力
具備使用 AI 工具提升開發效率的習慣，能夠將其應用于代碼生成、文檔撰寫、調試與自動化流程輔助，例如：
ChatGPT / Claude / Gemini / Qwen
Cursor / Windsurf / Aider / Devin-like coding assistants
Copilot / Codeium / JetBrains AI Assistant
可根據需求使用 AI 輔助數據處理腳本生成、格式轉換、自動標注輔助、可視化腳本優化等場景
加分項
有多模態數據處理經驗（圖像 / 視頻 / 文本 / 傳感器數據 / OCR 數據）。
熟悉基礎可視化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly、CV2 可視化接口等）。
有數據標注流程管理經驗或自動標注工具使用經驗。
有數據 pipeline、自動化任務調度、批處理工具開發經驗。
具備良好的溝通能力，能夠撰寫規范清晰的數據和技術文檔。