職位概述：
我們正在尋找一位對利用算法解決實際工業問題充滿熱情的算法工程師。你將深入電力行業核心業務場景（如負荷預測、新能源發電預測、電力市場交易、智能調度等），負責將先進的優化與預測算法進行工程化落地，直接為電網的安全、經濟和高效運行創造價值。如果你熱愛用代碼改變世界，并渴望在能源數字化這一前沿領域快速成長，這個職位將非常適合你。
核心職責：
算法開發與實現：負責電力系統時序預測（如短期負荷預測、分布式光伏功率預測）和混合整數線性規劃（MILP）優化模型（如機組組合、經濟調度）的設計、實現與調優。
系統集成與協作：與后端工程師、前端工程師及產品經理緊密合作，完成算法模塊與業務系統的集成，確保功能完整交付。
模型監控與維護：負責線上模型的性能監控、日志分析及迭代優化，確保生產系統長期穩定運行。
技術文檔編寫：撰寫清晰的技術文檔、模型報告和API接口說明。
學歷與經驗：
計算機科學、自動化、電氣工程、運籌學、統計學或相關專業本科及以上學歷。
核心技術能力：
時序預測：必須精通至少一種主流時序預測技術（如ARIMA、LSTM、GRU、Transformer、Prophet等），并有實際項目經驗。熟悉時序數據預處理、特征提取和模型評估方法。
MILP技術：必須掌握混合整數線性規劃（MILP）的原理和建模方法，有使用至少一種優化求解器（如Gurobi, Cplex, SCIP）或建模語言（如Pyomo, PuLP）的實際經驗。
編程語言：精通Python，熟悉常用的數據科學庫（NumPy, Pandas, Scikit-learn）和深度學習框架（PyTorch/TensorFlow之一）。
工程化能力：具備扎實的軟件工程基礎。必須有將算法模型部署上線的經驗，熟悉以下至少兩項：
Web服務框架：FastAPI, Flask, Django等。
行業與業務：
對電力系統（發電、輸電、配電、用電）的基本業務有濃厚興趣和學習能力。
有電力行業項目經驗（如負荷預測、新能源、電網優化、電力市場等）者優先考慮。
個人素質：
具備出色的分析問題和解決問題的能力，能獨立攻關技術難題。
良好的溝通能力和團隊協作精神，能清晰地向非技術同事解釋算法邏輯和結果。
強烈的責任心和結果導向，關注算法的最終業務效果和系統穩定性。
加分項：
有使用時序數據庫（如InfluxDB, TDengine）或大數據處理工具（如Spark）的經驗。
了解基本的電力系統分析知識（如潮流計算、最優潮流OPF）。
有在Linux生產環境下進行開發和調試的經驗。
了解CI/CD（持續集成/持續部署）基本概念。
在GitHub上有相關的個人項目或技術博客。