崗位要求：

【風險數據分析與監控】

1、 負責公司的金融業務風險數據分析工作，通過數據分析為風險管理決策提供支持，包括但不限于客戶畫像、風控指標監控、策略服務效果評測、風控模型開發與監控等；

2、 建立靈活的業務風險監控體系，開發并維護自動化報表，跟蹤核心指標變化，并通過數據分析定位問題，提出解決方案；

3、 定期展開專題分析，如額度分析、營銷流程和效果分析等，輸出分析報告，提出合理的方案建議，輔助決策。

【風險策略制定與優化】

1、 利用統計學和機器學習方法，分析和預測信貸用戶違約風險，制定數據驅動的風控審批策略；

2、 參與金融風控產品的需求分析、設計、開發與優化，承載互聯網信貸風控模式和信貸全流程決策；

3、 跟進項目策略實施情況，負責定期對業務指標進行跟蹤與分析評價，支持行方不斷完善信貸授信管理方法與手段。

跨部門協作與溝通】

1、 主導或參與跨團隊部門協作，收集業務反饋，將需求拆解成可推進/解決的業務問題，并推進解決；

2、 與公司其他團隊緊密協作，統籌資源確保風控策略的準確、高效執行；

3、 協助完善貸前/貸中/貸后風險系統架構體系。

任職資格：

【教育背景】

統計學、應用數學、金融工程學、經濟學、計算機、機器學習、人工智能等相關專業優先考慮。

【專業技能】

1、 具備風險數據分析的項目經驗，熟練應用以下工具：SQL、SAS、Python、R，精通統計分析軟件并具備良好的編程能力；熟悉模型構建工具（SAS EM、Sklearn），有大數據挖掘分析、建模經驗的優先；

2、 熟悉 Tableau、PowerBI 等數據可視化工具，具備搭建業務數據看板的經驗；

3、 熟悉信貸業務和相關金融政策法規，具有 3-5 年以上信貸風險領域從業經驗，有策略分析經驗、指標體系搭建工作經驗優先，信用卡、消金相關從業背景優先。

【綜合素質】

1、 有較強的數據敏感性和業務理解能力，細致嚴謹，具有較強的責任心和敬業精神，能夠確保數據處理和分析工作的準確性和可靠性，能夠快速理解業務并制定合理的分析方案；

2、 具備良好的溝通能力和團隊協作精神，善于在跨部門溝通中協調資源，挖掘分析線索，優化分析思路；

3、 具備強烈的好奇心和自我驅動力，具備較強的學習能力和邏輯思維能力，能夠快速掌握新的數據分析工具和方法，對復雜問題進行系統分析和解決。喜歡接受挑戰，追求極致。