1、參與 AI 應用產品的需求分析、架構設計與核心功能開發,包括但不限于大模型應用(智能問答、內容生成、知識庫檢索)、計算機視覺 / 自然語言處理應用等;負責將 AI 算法模型(自研或第三方)集成到業務系統中,完成端到端的 AI 應用交付 2、根據業務場景需求,對開源大模型(如 ChatGLM、Llama、Stable Diffusion 等)或自研模型進行微調、量化、部署優化,提升模型在實際應用中的性能(響應速度、準確率、資源占用);解決模型部署過程中的兼容性、穩定性問題。 3、根據業務場景需求,對開源大模型(如 ChatGLM、Llama、Stable Diffusion 等)或自研模型進行微調、量化、部署優化,提升模型在實際應用中的性能(響應速度、準確率、資源占用);解決模型部署過程中的兼容性、穩定性問題。 4、參與 AI 應用所需的數據集構建、清洗、標注工作,優化數據迭代流程;搭建或維護 AI 開發工具鏈(如模型訓練平臺、部署監控平臺),提升團隊開發效率;沉淀 AI 應用開發的標準化流程與文檔。 5、對接產品、業務、運維等團隊,理解業務痛點并轉化為 AI 技術解決方案;為業務側提供 AI 應用使用培訓與技術支持,跟蹤應用上線后的反饋,持續迭代優化功能;參與技術調研,評估新興 AI 技術(如 Agent、多模態模型)在業務場景中的應用潛力。 6、遵循軟件開發規范,編寫高質量、高可讀性、高可維護性的代碼;參與代碼評審,識別并修復潛在的技術風險;負責 AI 應用相關的故障排查、性能調優與版本迭代。