職位描述:
1.負責數據倉庫的整體建設,基于業務場景(如用戶運營、經營分析)設計數倉模型,解決數據孤島、數據冗余等問題,支撐業務數據統一調用與分析;
2.搭建數據監控保障體系(如:任務失敗告警、延遲、數據內容質量等監控)保障數據準確準時產出;
3.探索/挖掘數據應用價值,落地數據應用場景,用數據驅動業務不斷發展。
職位要求:
1.至少3年以上數據倉庫開發經驗,有獨立搭建數倉的完整經歷(需能闡述數倉架構設計思路、模型選擇依據、落地難點及解決方案)
2..精通數倉建模理論(維度建模、實體關系建模、數據分層設計),能結合業務需求設計合理的數倉架構與模型;熟練掌握大數據技術棧:Hadoop 生態(HDFS/Hive/Spark)、實時計算框架(Flink/Kafka)、ETL 工具(DataX/Sqoop/FlinkX),能獨立開發復雜ETL腳本,具備SQL優化(Hive SQL/Spark SQL)與任務性能調優能力
3.具備很強的業務思維:能快速理解業務邏輯(如業務流程、核心指標定義、業務痛點),將業務需求轉化為技術方案,且能從業務視角評估數倉建設的價值;
4.具備主動調研與問題解決能力:能獨立開展業務需求調研與數據探查,精準定位數據痛點,輸出可落地的解決方案;
5.具備數據價值挖掘能力:能結合業務目標探索數據應用場景,推動數據從 “存儲” 向 “價值輸出” 轉化。
6.有保險行業經驗優先
7.有大模型應用場景經驗優先
8.具備良好的溝通表達能力與跨團隊協作能力,能清晰傳遞技術方案與業務價值,推動項目高效落地。