一、崗位職責
1、綠電-化工雙端數據處理與特征工程：?
（1）跟著工程師整理光伏/風電數據（輻照度、風速、發電功率、電壓頻率）與化工產線數據（負荷、溫度、壓力、收率）；?
（2）輔助完成數據清洗（處理綠電波動導致的異常值、雙端數據的時序對齊）、特征提取（如綠電波動幅度、產線負荷彈性、響應時滯特征等），為源荷協同算法提供干凈的 “輸入原料”。?
2、直連相關算法的輔助開發與驗證：?
（1）在工程師指導下，輔助搭建綠電功率短期預測模型、驗證產線負荷柔性區間（如反應器負荷調節范圍與能耗關系）；?
（2）記錄參數調整與模型效果（如“加入XX特征后，預測誤差降低X%”），整理“模型優化日志”。?
3、跨團隊溝通與文檔沉淀：?
（1）跟著工程師參加綠電設備廠商、化工工藝團隊的溝通會，記錄“綠電發電約束”“產線負荷調整邊界” 等關鍵信息，協助轉化為算法可理解的需求描述；
（2）輔助整理可復用工具文檔（如 “綠電-化工數據時序對齊步驟”“功率預測特征篩選方法”），為公司內部平臺沉淀基礎。
4、現場調研與數據驗證：?
（1）跟著團隊去綠電電站、化工生產一線，觀察綠電設備的運行狀態、化工產線的負荷調節邏輯；?
（2）協助記錄 “綠電側數據與化工側數據的差異”“現場波動與系統監測數據的偏差”，避免 “辦公室數據與實際聯動脫節”。?
二、任職要求
1、基礎技術能力：
（1）學歷：本科及以上學歷（研一及以上優先），計算機、自動化、數據科學、應用數學、電力工程、電氣工程、能源動力、化工相關專業（懂綠電或電力系統基礎者優先）；?
（2）編程：會用Python編程，熟悉基礎數據處理庫（Pandas、NumPy），了解至少一種機器學習框架（TensorFlow/PyTorch者加分）；?
（3）認知：理解 “時序數據”“綠電波動性”“產線負荷” 等基礎概念，能明白 “為什么綠電波動會影響化工產線穩定”。
2、學習態度與跨界情懷：
（1）對“綠電+化工+AI”有好奇心，愿意跟著去綠電電站、化工車間現場（不排斥工業環境、遵守生產規范）；?
（2）能耐心聽綠電專家講發電邏輯、工藝專家講用能規律，不局限于“坐在辦公室調模型”；
（3）不追求“復雜算法炫技”，能理解“先解決小問題（如輔助提升綠電預測精度），再談大突破”，愿意從基礎的數據分析、文檔整理做起。
3、溝通與配合能力：
（1）能清晰跟工程師反饋 “數據處理中遇到的問題”（比如 “綠電數據與產線數據時序不同步，該怎么對齊”），而不是悶頭硬做；?
（2）會用簡單的語言整理 “模型調試結果”，方便團隊快速理解。
4、時間要求：
每周能到崗4天及以上，至少實習3個月（能實習6個月者優先，可深度參與綠電-化工直連現場項目）。
三、薪資福利
實習薪資：（一線城市）本科220元/天，碩士260元/天，博士300元/天。

工作地點：上海臨港