一、崗位職責
1. 協助進行泵組/風機組等工業設備的節能控制算法的輔助開發，參與經典控制理論（如PID）與強化學習（RL）基礎模型的實現，使用Python進行算法原型搭建。
2. 參與數據驅動模型的基礎工作，協助處理時序數據（壓力、流量、能耗等），輔助設計簡單的優化目標函數，支持強化學習模型的初步訓練。
3. 在指導下使用PyTorch/TensorFlow搭建基礎強化學習策略（如DQN、PPO簡化版），參與智能體的仿真測試。
4. 協助使用Matlab/Simulink搭建簡單的流體設備機理模型，參與控制算法的仿真驗證與效果評估。
5. 參與工業設備數據（如Modbus協議）的初步解析，協助開發數據預處理腳本，提取基礎特征用于算法調試。
6. 協助整理算法設計文檔，參與與硬件團隊的簡單接口對接溝通。
二、崗位技能要求
核心專業能力
1. 控制理論：
（1）掌握自動控制原理基礎知識，了解PID控制、簡單系統穩定性分析方法；
（2）對強化學習（RL）、模型預測控制（MPC）有基本概念認知；
（3）了解流體設備（泵/風機）控制的基本原理者優先。
2. 人工智能算法：
（1）了解PyTorch/TensorFlow等框架的基本使用，能在指導下搭建簡單的神經網絡模型；
（2）了解強化學習的基本概念（如智能體、獎勵函數、環境交互）；
（3）對AI在控制系統中的應用有興趣。
3. 數據處理：
（1）掌握Python基礎語法，了解Pandas/Numpy等數據分析庫的基本操作；
（2）有簡單時序數據（如傳感器數據）處理經驗者優先。
工程開發能力
1. 編程語言：
（1）熟練使用Python進行基礎算法實現；
（2）了解C/C++語法，有簡單代碼閱讀或編寫經驗者優先；
（3）對模型部署工具（如ONNX）有基本認知者優先。
2. 工具鏈：
（1）了解Matlab/Simulink的基本操作，能進行簡單的仿真建模者優先；
（2）了解Git等版本控制工具的基本使用。
三、工業系統基礎
1. 了解工業控制系統（如PLC）的基本概念；
2. 對Modbus/OPC等工業通信協議有初步認知者優先。
四、硬性要求
1. 學歷：
（1）數學或自動化/控制工程/計算機等相關專業等相關專業；
（2）本科及以上學歷（碩士學歷優先）。
2. 經驗：
（1）1-3年相關工作經驗，優秀應屆生亦可；
（2）有控制算法、強化學習或工業數據處理相關課程項目、實習經歷者優先。
3. 加分項：
（1）參與過簡單的控制算法設計或機器學習項目（包括課程設計、競賽）；
（2）對泵/風機等流體設備控制有興趣，愿意深入學習；
（3）具備良好的溝通能力和團隊協作精神，學習主動性強。