崗位職責
1、算法與模型開發
負責電力行業 NLP 與科學計算算法的工程化落地,包括模型訓練、推理與性能優化;
構建并優化 LLM、GNN、PINN、時序預測等模型,支撐潮流計算、負荷預測、調度優化等核心場景;
推進模型國產化適配,優化在昇騰、昆侖、沐曦等國產軟硬件平臺上的運行性能與兼容性。
2、后臺系統與服務開發
設計與開發算法服務后臺,負責模型接口封裝、任務調度、數據管線與服務監控;
構建統一的模型服務接口(RESTful/gRPC),支持多模型、多任務協同運行;
搭建數據與模型管理系統,實現版本控制、日志追蹤、模型注冊與自動化部署;
優化訓練與推理流程,提升系統并發性能與算力資源利用率。
3、協作與運維支持
輸出技術文檔、API 說明與測試報告,支撐系統集成、驗收與后期運維;
跟蹤國產 AI 生態發展,持續推動算法框架與模型體系的更新與優化。
任職要求
1、教育與專業背景
計算機、人工智能、電力系統、軟件工程或相關專業本科及以上學歷。
2、核心技能要求
精通 Python,熟悉 PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle 等主流及國產深度學習框架;
熟練掌握后端開發技術棧(FastAPI / Flask / Django / gRPC / Celery 等);
熟悉容器化與分布式系統(Docker、Kubernetes、消息隊列、任務調度、緩存);
具備算法服務化、任務編排、模型管理系統開發經驗;
了解電力系統業務邏輯與數據結構者優先。
3、加分能力
有國產算力平臺(昇騰、昆侖、沐曦、燧原)適配經驗;
熟悉分布式訓練、模型加速與推理優化(TensorRT、MindIR 等);
具備高質量數據集建設與模型可視化經驗;
側重:有 NLP 研發經驗、人工智能相關專業,如果有電力系統相關項目經驗更好
廣州云升科學園
8:30-17:30