工作職責
1、結合文本輿情、圖像監控、傳感器等多模態數據與本體知識,設計決策智能算法,涵蓋因果推理、強化學習、多目標優化等,實現基于人工智能的動態策略調整引擎。
2、開發數字政府行業決策智能體工具,涵蓋語義理解,行為預測,行為決策、場景推演模擬、數據分析與預測、規劃優化等相關領域,支持用戶自定義決策流程,構建融合LLM與專家規則的混合決策系統,支撐前瞻性決策。
3、優化算法性能,滿足實時決策需求;開發智能體沙箱環境,支持萬級并發模擬推演。
4、團隊協作,將算法適配到數字政府/能源等行業具體場景。
5、關注國際前沿技術與產品動態,探索端到端預測、決策和規劃的數據驅動模型研發,掌握相關算法的發展,推動算法創新。
任職要求
1、碩士及以上學歷,計算機、人工智能或相關專業,3年以上團隊管理經驗,5年以上人工智能/機器學習/深度學習算法研發經驗。
2、熟悉因果推理、預測優化、決策規劃、強化學習等決策相關算法,有較強的編程能力,熟悉C++,python等語言,以及linux開發環境,具備良好的數據結構和算法基礎,熟練掌握常用的深度學習開源框架,如PyTorch、TensorFlow等,要求熟悉至少一種框架,有實際部署經驗。
3、有數據決策智能體開發經驗,具備多模態數據與知識融合的實踐經驗。
4、了解數字政府/能源等行業決策流程,能夠將算法與行業需求相結合。
加分項。
5、熟悉業內常見的決策與規劃算法,例如狀態機、決策樹、專家系統、強化學習、POMDP、hybrid A*、RRT、lattice planner等,熟悉各個算法之間的優劣與應用特點。
6、參加kaggle或知名會議上舉辦的相關比賽取得優異成績。
7、第一作者發表過人工智能頂會論文(NeurIPS/ICML/KDD等)。