任職要求:
1. 本科及以上學歷,35周歲以內,計算機、軟件工程、自動化、控制等相關專業,兩年及以上算法開發經驗;
2. 熟練掌握C、C++、Python等編程語言中的一種或幾種,熟悉主流的數據庫系統,并可以熟練編寫使用SQL語句;
3.熟悉深度學習算法,有主流深度學習、機器學習框架使用經驗(tensorflow/pytorch/keras/sk-learn等),掌握常見的機器學習、深度學習、強化學習算法模型,PCA、DT、SVM、KNN、LSTM、RNN、Q-learning等;能獨立完成相關算法的應用和編碼工作;
4. 熟悉數據預處理、數據分析流程,能結合公司具體業務出具完整的數據分析報告,具備較好的文字表達能力與PPT匯報能力;
5. 在工業領域智能優化控制領域有過實際項目落地經驗,具備大模型部署、微調經驗,有并行計算、GPU加速、算力優化經驗者優先,發表過論文和專利、軟著者優先,能根據AI論文復現相關算法,有大規模預訓練模型研發和訓練經驗者優先。
6.愛崗敬業、工作主動性高,責任心強、嚴謹細致,有良好的創新意識、學習能力、溝通能力和團隊合作精神。
崗位職責:
1. 深入解析能源、環保、有色等工業行業各個環節的業務場景及內在邏輯,梳理和提煉算法需求,研究人工智能技術的應用場景,基于Python、Matlab等語言進行數據清洗、信號處理機器學習建模研發及優化。
2. 根據用戶業務需求,參與應用場景算法推理設計、開發和測試工作,研發智能優化控制、全流程協同優化、設備預維護、工況識別等具體技術,解決實際問題;
3. 進行工業領域數字化和智能化技術的算法模型開發,為團隊提供算法支持,包括現場需求調研、技術方案的討論及編制、具體算法開發、現場調試服務等。
4. 與工業互聯網平臺打通融合,構建工業領域通用的算法模型,深入優化各類算法和特征,與現場工程師配合提升業務效果;
5. 持續跟蹤國內外最新的人工智能技術發展趨勢,進行技術研究和探索,不斷優化人工智能技術在工業領域的應用方案。