主要職責：
1. AI戰略推進與技術規劃（核心）
負責公司級 AI 發展路線圖制定，推動大模型能力在產品線、業務線中的整體落地。
分析行業趨勢（LLM、RAG、Agent、自動化平臺等），制定技術選型策略與演進路徑。
牽頭建設公司級 AI 能力中心，包括模型、數據、工具鏈、應用框架的統一規劃。
2. 方案設計與售前支持（核心）
與業務部門、客戶溝通需求，主導智能客服、知識問答、文檔生成、分析洞察等 AI 方案的設計與技術論證。
負責客戶場景拆解、價值評估、交付路徑設計，撰寫整體 AI 解決方案與技術白皮書。
參與重要客戶的售前技術交流，能夠以業務語言解釋 AI 價值，并構建可落地、可交付的 PoC 方案。
3. 團隊建設與技術牽引
逐步組建并帶領 AI 工程師、算法、應用架構團隊，制定開發規范、流程體系與質量標準。
指導團隊執行 Prompt 體系構建、RAG 方案設計、智能體工作流、數據治理等關鍵工作。
負責跨部門協作，推動“產品 + 技術 + 業務 + 運維”全鏈路的 AI 實施機制。
4. 核心技術架構設計與落地
負責大模型應用架構，包括 Prompt 框架、增強檢索（RAG）、Agent 工作流、微調與模型評測體系。
主導系統集成，包括模型 API 接入、知識庫構建、Embedding 向量檢索、向量數據庫與企業系統對接。
指導模型優化，包括數據標注體系、Badcase 分析、調參、提示工程、微調路線規劃。
5. 質量評估與持續優化
構建模型評測體系，包含效果集、指標體系（準確率、召回、覆蓋度、穩定性）與迭代機制。
推動線上數據閉環、A/B 測試、反饋體系，保障 AI 應用持續可控地提升。

任職要求：
8年以上工作經驗，計算機、人工智能、數學等相關專業，本科及以上學歷，碩士/博士優先。
扎實的大語言模型基礎原理與應用理解，熟悉 DeepSeek、Qwen 或自研模型體系。
具備 AI 應用架構經驗，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent、模型微調等技術路線。
熟悉主流框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等）以及后端開發體系（Java 優先）。
能將復雜技術抽象為業務價值，具備向決策層與客戶闡述方案的能力。
有團隊管理或技術帶頭經驗，具備優秀的溝通協調能力與跨部門推進能力。
對 AI 產品化、AI 平臺化、智能化轉型有強烈興趣。