職位描述
大模型算法多模態(tài)算法LLM人工智能
崗位職責(zé)
1、主導(dǎo)行業(yè)通用大模型研發(fā)體系構(gòu)建，制定前瞻性技術(shù)路線與實(shí)施策略。
1、主導(dǎo)行業(yè)通用大模型研發(fā)體系構(gòu)建，制定前瞻性技術(shù)路線與實(shí)施策略。
2、創(chuàng)新人工智能技術(shù)行業(yè)場(chǎng)景解決方案，設(shè)計(jì)并落地產(chǎn)品化平臺(tái)工具，驅(qū)動(dòng)技術(shù)成果商業(yè)轉(zhuǎn)化。
3、基于主流大語言模型(LLM)，深度剖析企業(yè) AI業(yè)務(wù)需求，完成技術(shù)選型與全流程項(xiàng)目管理，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用落地。
3、基于主流大語言模型(LLM)，深度剖析企業(yè) AI業(yè)務(wù)需求，完成技術(shù)選型與全流程項(xiàng)目管理，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用落地。
4、構(gòu)建高效微調(diào)策略、優(yōu)化適配算法，結(jié)合智能體技術(shù)，通過提示詞工程迭代，持續(xù)提升模型應(yīng)用效能與性能表現(xiàn)。
崗位要求
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 GPT、BERT、llama、Deepseek 等主流模型架構(gòu)原理，熟練掌握各類深度學(xué)習(xí)算法。
3、熟練運(yùn)用 Python/Java 開發(fā)語言，精通 TensorFlow、PyTorch、Huggingface 等深度學(xué)習(xí)框架。
4、具備大語言模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Lang0hain、dify、RAGFlow 等開源框架，主導(dǎo)完成至少 1個(gè)智能體項(xiàng)目開發(fā)
5、敏銳捕捉大語言模型領(lǐng)域前沿技術(shù)(ManuS、MCP、A2A 等)，保持持續(xù)學(xué)習(xí)熱情與技術(shù)敏感度。
6、具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫與架構(gòu)圖繪制能力，確保技術(shù)成果清晰呈現(xiàn)與高效傳遞。
3、熟練運(yùn)用 Python/Java 開發(fā)語言，精通 TensorFlow、PyTorch、Huggingface 等深度學(xué)習(xí)框架。
4、具備大語言模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Lang0hain、dify、RAGFlow 等開源框架，主導(dǎo)完成至少 1個(gè)智能體項(xiàng)目開發(fā)
5、敏銳捕捉大語言模型領(lǐng)域前沿技術(shù)(ManuS、MCP、A2A 等)，保持持續(xù)學(xué)習(xí)熱情與技術(shù)敏感度。
6、具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫與架構(gòu)圖繪制能力，確保技術(shù)成果清晰呈現(xiàn)與高效傳遞。
7、深入研究 AI 智能體前沿技術(shù)，針對(duì)大模型推理規(guī)劃、工具調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出等核心環(huán)節(jié)，提出企業(yè)級(jí)創(chuàng)新應(yīng)用方案。
工作地點(diǎn)
嘉興海鹽縣聞琴苑科技報(bào)告廳
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