崗位職責
1.構建重力儲能智能調度軟件系統，整合實時數據（如電網負荷、電價、設備狀態）實現動態充放電策略優化。
2.開發基于機器學習的故障預測模型（如重力輪機軸承損耗、電機過熱預警等）、效率提升模型、最優化調度模型等。
3.應用強化學習（RL）、時序預測（LSTM/Transformer）等算法，提升儲能系統的經濟性與可靠性。
4.設計數字孿生系統，實現重力儲能的虛擬仿真與性能調優。
4.搭建高并發數據處理平臺（如使用Python/Go, Kafka, Spark），支持TB級實時工況數據分析。5.開發云端/邊緣端協同控制系統，保障低延時決策（<100ms）。
6.研究AI在重力勢能-電能轉換效率優化、多能源協同調度等場景的應用突破。
任職要求
1.計算機/人工智能/軟件工程等相關專業碩士以上學歷，3年以上工業AI系統開發經驗。
2.精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有分布式系統開發經驗。
3.具備大型軟件架構設計能力，熟悉微服務、容器化（Docker/K8s）技術棧。
4.善于將前沿AI技術（如生成式AI、聯邦學習）應用于重力儲能場景。
5.主動承擔技術風險，快速迭代原型，以結果為導向推動技術落地。理解重力儲能物理特性，能將軟件能力與硬件控制深度耦合。
6.有新能源（光伏/風電/儲能）智能調度系統項目經驗或發表過能源領域AI頂會論文（如NeurIPS, ICML, Applied Energy），熟悉重力儲能動力學模型的優先。
前期需在北京工作兩個月，后續需長駐嘉興，請應聘者慎重投遞！