1. 負責光譜、TDLAS、光聲光譜等測量信號的處理算法開發,包括降噪、特征提取、濃度反演、溫度補償等核心算法。
2. 針對半導體刻蝕終點檢測、膜厚測量等應用,開發高精度、實時的在線分析算法。
3. 了解多光譜數據融合、氣體成像重建等高級應用算法。
4. 協助算法在嵌入式平臺(如FPGA、MCU、RK3588)上的移植、優化與部署,滿足實時性要求。
5. 編寫算法設計文檔,支持產品化過程中的算法迭代與性能驗證。
任職資格:
1. 專業經驗:數學、計算機、光學工程、信號處理等相關專業,3年以上信號/圖像處理算法開發經驗,有光譜分析、光聲成像或TDLAS項目經驗者優先。
2. 核心技能:
- 精通Python(NumPy, SciPy, scikit-learn)和C/C++,具備扎實的數學建模與數值優化能力。
- 熟悉光譜數據處理方法(如基線校正、光譜擬合、鎖相放大)。
- 有嵌入式平臺(ARM/RK3588)算法移植、并行計算(如OpenCL)或FPGA算法加速經驗者優先。
- 熟悉深度學習框架(PyTorch/TensorFlow) 并應用于光譜分析者優先。
3. 專業理解:熟悉傅里葉變換光譜、光聲效應等基本原理。
4. 軟性素質:具備出色的邏輯思維、創新能力和學習熱情。