1、深入研究文本處理領域的前沿算法和技術，如自然語言處理（NLP）中的分詞、詞性標注、命名實體識別、情感分析等，結合大模型技術，探索適用于業務場景的解決方案。
2、基于研究成果，進行文本處理算法的設計與開發，實現智能化的文本處理能力，如文本分類、信息抽取、文本生成等。
3、負責大模型在文本處理任務中的應用，包括模型的選型、微調、部署等工作，確保大模型能夠高效、準確地處理文本數據。對大模型的性能進行評估和優化，通過數據增強、模型融合等方法，提高模型的準確性、泛化能力和穩定性。

4、設計并實現智能體的核心功能，使其能夠理解和處理自然語言，與用戶進行交互，提供智能服務。開發智能體的對話管理模塊，實現多輪對話、上下文理解、意圖識別等功能，提升智能體的交互體驗。
5、使用 Python 語言進行算法和模型的代碼實現，確保代碼的可讀性、可維護性和高效性。對現有的文本處理系統進行維護和優化，及時修復系統中出現的問題，提高系統的穩定性和性能。
6、參與團隊的技術分享和交流活動，分享自己的研究成果和經驗，提升團隊的整體技術水平。

任職要求：

1、工作3年以上，計算機科學、數學、統計學等相關專業本科及以上學歷。
2、熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的機器學習和深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。

3、具備扎實的自然語言處理基礎，熟悉常見的文本處理算法和技術，如詞向量、神經網絡、Transformer 等。有大模型（如 GPT、BERT 等）的使用和調優經驗，了解大模型的訓練和推理過程。
4、掌握數據庫知識，能夠進行數據的存儲、查詢和處理。
5、有文本處理類算法和大模型相關項目經驗者優先，如文本分類、信息抽取、機器翻譯、智能問答等。參與過智能化系統的能力開發和優化工作，對智能化能力的架構和實現有一定的了解。
6、具有較強的問題解決能力和邏輯思維能力，能夠獨立分析和解決復雜的技術問題。具備良好的學習能力和創新精神，能夠快速掌握新的技術和知識，提出創新性的解決方案。有較強的團隊協作精神和溝通能力，能夠與團隊成員有效合作，共同完成項目目標。
7、對自然語言處理和人工智能領域有濃厚的興趣，有持續學習和探索的熱情。有良好的英文閱讀能力，能夠閱讀和理解相關的英文文獻和技術文檔。