**崗位職責(zé)**
1. 負(fù)責(zé)研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理，包括算法、數(shù)據(jù)、架構(gòu)等方向，制定團(tuán)隊(duì)目標(biāo)并推動(dòng)落地，優(yōu)化研發(fā)流程與效能；主導(dǎo)技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃，結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)高可用、高擴(kuò)展的技術(shù)架構(gòu)，推動(dòng)AI與大數(shù)據(jù)方向的系統(tǒng)化落地。
2. 負(fù)責(zé)搜索、推薦、廣告（搜廣推）核心算法優(yōu)化，包括召回、排序、精排等環(huán)節(jié)，提升模型效果與業(yè)務(wù)指標(biāo)；主導(dǎo)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（LLM）的研發(fā)與調(diào)優(yōu)，探索垂類場景下的模型輕量化、領(lǐng)域適配及高效部署方案。
3. 設(shè)計(jì)并優(yōu)化企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)倉架構(gòu)，支持千億級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與分析，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力；推動(dòng)向量數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫等新型數(shù)據(jù)技術(shù)的落地，支撐AI模型的訓(xùn)練與推理效率優(yōu)化。
4. 協(xié)同產(chǎn)品、算法、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的規(guī)模化應(yīng)用；關(guān)注AIGC、Agent技術(shù)、RAG等前沿方向，探索技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)結(jié)合的可行性。
**任職要求**
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，985/211院校優(yōu)先；5年以上一線大廠研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有從0到1搭建團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目的成功案例。
2. 精通分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，熟悉云原生、微服務(wù)、高并發(fā)場景解決方案；深入理解搜廣推算法（如CTR/CVR模型、多目標(biāo)優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT、GPT）調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；熟悉Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)生態(tài)，具備PB級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
3. 具備極強(qiáng)的業(yè)務(wù)洞察力，能將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，主導(dǎo)過百萬級(jí)DAU產(chǎn)品的核心模塊設(shè)計(jì)；優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能協(xié)調(diào)多方資源推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地，抗壓能力強(qiáng)。
4. 有技術(shù)架構(gòu)師認(rèn)證（如AWS/Aliyun架構(gòu)師）、開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)大會(huì)演講經(jīng)歷（如GIAC、QCon）者優(yōu)先；熟悉AIGC應(yīng)用開發(fā)、Agent技術(shù)（如Semantic Kernel、Prompt Flow）或智能運(yùn)維（AIOps）者優(yōu)先。