NLP算法工程化,完成從算法原型到產品落地的端到端調測;
工具賦能:開發AI訓練/推理/交付工具/平臺,提升團隊算法研究和交付效率
部署優化:負責算法部署,優化推理速度和實時性,提升系統的響應速度、并發處理能力和穩定性。 本科及以上學歷計算機或人工智能相關專業,具備一個及以上大型實際軟件項目經驗,獨立承擔過關鍵子模塊的開發工作;
熟練使用至少2門編程語言(Python/Go/Rust等);
熟悉RAG技術棧,有檢索增強生成系統開發經驗;
掌握Elasticsearch、Qdrant、Faiss等檢索引擎和向量數據庫;
熟悉分布式系統架構,熟悉Redis、mongo、Kafka等中間件。
熟悉分布式計算和模型并行技術,掌握模型部署原理,熟悉硬件加速技術和容器化技術(如 Docker 和 Kubernetes),能保障模型訓練推理及穩定部署與運維。
對數據處理和分析有深入理解,熟悉常用數據處理工具和庫,能對相關數據進行清洗、標注、分析,為模型訓練提供優質數據。
優先項
?有AIGC產品(如智能寫作、對話機器人)落地經驗者優先