崗位職責：
一、算法模型設計與開發
基于電力交易業務需求，完成電價預測、負荷預測、交易策略優化等核心算法的設計、實現與部署上線。
負責時序預測模型的研發與迭代，應用Transformer、LSTM等先進算法提升預測精度。
開發并優化電力交易策略算法，提升交易決策的智能化水平。
二、算法工程化與系統集成
配合軟件工程團隊完成算法的模塊化封裝、性能優化與系統集成，確保算法滿足生產環境要求。
建立算法質量監控體系，持續跟蹤模型表現，制定并執行模型迭代優化策略。
負責相關算法的技術文檔編寫，包括設計文檔、API文檔及用戶操作手冊。
任職資格：
1、統招碩士及以上學歷，應用數學、統計學、計算機科學等相關專業。
2、2年以上電力行業算法開發經驗或電力交易/量化金融相關經驗。
3、熟悉國內電力市場規則、電力系統運行原理，有實際項目經驗者優先。
4、熟練掌握Python編程語言，具備良好的代碼工程化能力（模塊化設計、單元測試）。
5、熟悉Scikit-learn、Pandas、NumPy等數據處理與機器學習庫的使用。
6、熟悉PyTorch深度學習框架，有實際模型開發經驗。
7、 有電力市場價格預測、交易策略優化等項目落地案例，在強化學習、運籌優化項目方面有實際經驗，熟悉山西電力交易，了解相關市場規則優先。