AI美術管線研發工程師

崗位職責：
1. 工業化工作流研發：
　　ComfyUI/WebUI 節點化工程：基于 ComfyUI 開發深度定制的邏輯工作流。實現從草稿到成品（文生圖 -> 局部重繪 -> 超分迭代 -> 后處理）的標準化、一鍵式自動化路徑。
2. SOTA 模型集成與微調
- 圖像生成與可控性：精通 FLUX、Imagen 等主流模型的應用，可以創建/編輯優化工作流。
- 動態視頻生成：使用過 Seedance 2.0、Sora、Veo、grok等領先的AI視頻生產流程，了解這些主流視頻生產工具，如何保證時序一致性，實現穩定的素材調控與畫面生產，了解這些視頻生產工具的基礎提示詞結構。
- 風格遷移與微調：能根據項目需求煉制 LoRA、DoRA，精準鎖定特定項目的視覺風格，確保生成資產符合項目美術規范。
3. 資產管理與工程化 (Asset Control)
- 提示詞工程：構建項目專屬的 Prompt 知識圖譜，通過標準化 Prompt 架構降低模型生成的隨機性。
- 數據閉環建設：負責訓練數據的清洗、高精度打標（Auto-tagging）及數據擴增，構建高質量的項目級私有訓練集。

任職要求：
1. 技術背景
- 編程功底：具備 Python基礎，可以使用 PyTorch / Diffusers 庫；具備一定的代碼閱讀能力，具有提示詞工程優化的基礎，會用sota大模型輔助完成工作。
- 模型理解：對于主流AI生成模型有自己的理解，并且可以利用每個模型的優勢總結出最適合的生產流程與使用對象。
2. 行業經驗
- 工具鏈深度開發：具備深度定制 ComfyUI 工作流的實戰經驗，具備手寫 Custom Nodes（自定義節點）能力。
　　- 實操案例：具備 AI 美術工具或流程的實效落地經驗。
　　- 參與過 商業化 AI 美術項目（如：AI 原畫輔助、AI 材質自動化、AI 視頻轉繪等）。
　　- 獨立運營/制作過 成熟的 AI 短視頻作品、AI 動畫或自媒體賬號（需體現對鏡頭語言和一致性的控制力）。
　　- 傳統流程改造：曾嘗試在傳統 2D/3D 美術管線中引入 AI 節點，并實現局部環節的降本增效。
3. 審美與協作
　　- 具備優秀的藝術審美，能準確理解美術總監對“質感”、“光影”和“風格”的抽象描述，并將其高效轉化為可執行的技術參數或工作流。